KUPAMAL : combattre la malaria à l’aide de l’intelligence artificielle

Summary

La malaria est une maladie parasitaire touchant environ 263 millions de personnes et occasionnant près de 600.000 décès par année à travers le monde. La RDC est le deuxième pays le plus touché, après le Nigéria. La microscopie est une technique très utilisée en RDC pour le diagnostic et l’évaluation de l’efficacité des traitements essentiellement à base des plantes. Si la microscopie constitue un outil majeur dans le diagnostic et dans la recherche de nouveaux remèdes, elle présente cependant des limitations, notamment la nécessité de disposer d’opérateurs bien formés et la fatigue des yeux rendant les résultats opérateur dépendants. L’intelligence artificielle (IA) offre une opportunité intéressante pour mitiger les limites de la microscopie et la rendre plus robuste. C’est dans ce cadre que le projet KUPAMAL a été conçu en s’appuyant sur les résultats préliminaires d’un prototype d’algorithme développé par l’UNILU en collaboration avec l’ESME (Ecole d’ingénieurs, Paris) et qui permet de détecter et quantifier les parasites de la malaria à l’aide de l’IA. Le projet Kupamal va s’articuler autour de trois axes : (1) Optimisation de l’examen microscopique des lames en recourant à l’IA : poursuite du développement et implémentation dans les sites sentinelles du PNLP (Programme National de Lutte contre le Paludisme) au Haut-Katanga de l’application permettant d’identifier et de quantifier les espèces de Plasmodium sur une lame de microscope. (2) Optimisation et implémentation de la culture in vitro de Plasmodium à l’UNILU : mise en place des tests d’évaluation d’efficacité des plantes traditionnelles utilisées contre la malaria. (3) Application de la spectrométrie de masse à l’identification des molécules antimalariques des plantes médicinales congolaises : fractionnement bio-guidé en exploitant les deux axes précédents et la spectrométrie de masse pour identifier les composés actifs. Les trois axes vont renforcer la recherche et l’enseignement à l’UNILU et améliorer la prise en charge de la malaria en RDC.

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